从闭门造数据到建立统一标准，人形机器人正补上产业化关键一环。小鹏集团董事长何小鹏曾表示：人形机器人是具身智能的一部分，汽车也是具身智能的一部分。未来十年，人形机器人与汽车将深度融合形成汽车机器人，二者在硬件层面的共通性将达到50%至60%，软件和商业逻辑层面的共通性将达到90%。随着新能源汽车产业链加速向人形机器人延伸，具身智能正成为越来越多车企押注的新增长方向。根据公开信息，截至目前，已有近20家主流车企宣布布局人形机器人赛道。如果放眼全国具身智能相关企业，数量已突破万家，其中下游的人形机器人企业约680家。罗兰贝格预测，到2035年，汽车主机厂布局的机器人市场规模或达7500亿美元，到2050年有望进一步扩展至4万亿美元，规模量级接近汽车产业。不过，相比资本、整机和硬件能力的快速发展，真正制约行业进一步发展的瓶颈，正在从机器人能不能造出来，转向机器人有没有足够的数据。不少行业人士明确表示，数据是具身智能厂商在未来竞争中的核心壁垒。7月16日，四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在接受采访时表示，目前行业在数据采集、管理和使用方面仍缺乏统一标准。从行业来看，数据采集、使用、范式都缺乏统一标准，每家企业都在闭门造数据。孟庆昕直言。京东云产品经理蔡晨也表示，完成一个高质量具身智能模型训练，至少需要千万小时量级的数据，而当前市场上成熟的具身智能数据集仅有几十万小时，远远无法支撑通用具身大模型训练。更大的挑战在于，具身智能的数据天然具有硬件依赖性。与大语言模型时代通用的Token不同，不同机器人由于本体结构、自由度、传感器配置等差异，采集的数据往往难以直接复用。