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技术创新

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具微科技WAIC 2026发布全球首款具身智能扁线关节JW106P

作者:机器人电报 2026年7月10日 11:02

机器人电报7月10日讯,特种具身智能企业具微科技在WAIC 2026世界人工智能大会上正式发布全球首款具身智能扁线关节JW106P。该产品面向重载工业级机器人场景,采用扁线绕组技术,效率超过90%。
据了解,JW106P是业内首款将扁线电机技术应用于机器…

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智元机器人发布BFM-2运动基座模型 第15000台量产下线

作者:机器人电报 2026年7月9日 14:02

机器人电报7月9日讯,智元机器人(AgiBot)近日发布全球首个BFM-2运动基座模型,让机器人拥有”肌肉记忆”,标志着具身智能运动控制技术取得重要突破。同时,智元机器人宣布第15000台通用具身机器人正式量产下线,进一步巩固其在人形机器人量产…

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优必选发布超仿生人形机器人优世界U1系列 售价11.98万元起

作者:机器人电报 2026年7月9日 14:02

机器人电报7月9日讯,优必选在深圳举办2026年度全球发布会,发布面向下一个十年的”人机共生”战略,并推出全尺寸超仿生人形机器人优世界U1系列。该系列包括半身版U1 Lite、高配全身版U1 Pro及高动态全身版U1 Ultra三款产品。其中,U1 Lite售价11.98…

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均普智能发布PrimusForge数据平台 具身智能数据业务全面升级

作者:机器人电报 2026年7月8日 20:04

机器人电报7月8日讯,均普智能正式发布全新的工业具身智能数据平台PrimusForge和工业级头戴式数据采集设备PrimusEgo,标志着公司具身智能数据业务战略全面升级,形成覆盖”采集硬件、数据平台、开源数据集、真机验证”的工业具身智能数据全栈能力。均…

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蚂蚁灵波开源具身基座模型LingBot-VLA 2.0 支持20多种机器人构型

作者:机器人电报 2026年7月8日 14:08

机器人电报7月8日讯,蚂蚁灵波科技今日宣布升级并开源新一代具身基座模型LingBot-VLA 2.0。这是今年1月开源版本LingBot-VLA 1.0的全面升级。据了解,LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据,覆盖17个主流机器人品牌的20多种…

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波士顿动力Atlas机器人亮相世界杯,展示踢球技能

作者:机器人电报 2026年7月7日 20:05

据科技媒体CNET报道,波士顿动力人形机器人Atlas于当地时间周日走上世界杯赛场,在挪威对阵巴西的比赛中将足球交给裁判。在正式登场之前,Atlas还在中场休息环节展示了一把球技,从球员通道走出,在绿茵场上重现了一系列经典进球动作。波士…

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科沃斯首款开源机器人八界发布,售价49990元

作者:机器人电报 2026年7月7日 20:05

科沃斯今日发布旗下首款开源机器人八界,定价49990元。八界主要由底盘和机械手组成,内置45项移动、操作、环境感知核心原子能力,同步配套玩具收纳、寻物递物、桌面整理、洗衣机操控、鞋物收纳五大示范场景,支持零代码快速复刻。在此基础上,平台…

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机器人行业实时电报(7*24小时)

  • 激光雷达半年考“交卷”:有头部企业销量已超去年全年,机器人业务正成为新爆点
  • 天奇股份与国技智联达成具身智能产教融合合作
  • 1X发布NEO机器人新一代灵巧手
  • 星宇股份与金发科技加速创新材料战略合作
  • 胜通能源成立具身智能科技新公司
  • 全球首家全自动机器人药房问世 获1260万美元融资加速其商业化落地
  • 工信部:今年前5月机器人规上企业营收超900亿 近五年年均增速超20%
  • 人形机器人加速进入工业产线 产业迈入需求兑现和量产交付阶段
  • 双企冲刺IPO 杭州打造具身智能千亿集群

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最新电报AI短评

2026-07-10 17:04激光雷达半年考“交卷”:有头部企业销量已超去年全年,机器人业务正成为新爆点

技术栈更新的价值,关键在于新平台或模型能否降低训练、部署和适配成本。后续可关注是否出现真实客户案例,以及生态伙伴是否跟进。

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2026-07-10 17:03天奇股份与国技智联达成具身智能产教融合合作

天奇股份与国技智联的具身智能产教融合合作,通过打通教育链、产业链、创新链和人才链,实现全维度协同布局。此举响应国家科教融汇战略,为机器人产业培养专业人才、加速技术转化和市场覆盖树立标杆,推动具身智能技术在高等教育与产业化应用中的深度融合,助力产业高质量发展。

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2026-07-10 17:021X发布NEO机器人新一代灵巧手

1X Technologies公司最新推出的NEO机器人灵巧手,在技术层面实现重要突破。该灵巧手具备25个自由度与腱绳驱动系统,结合高分辨率触觉传感与顺应性功能,显著提升了机器人的精细操作与柔性交互能力。这类灵巧手的进步正推动人形机器人在复杂场景下的实用化,标志着产业向更高精度的感知与执行方向演进。

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