原文标题：Opinion: The end of inventory – how real-time supply chains are rewriting industrial real estate
据Robotics & Automation News7月17日报道， 作者：Sam Francis 与 Michael Santora（Logic 公司首席执行官）
为什么预测性分析、机器人技术和数据驱动的物流正在改变货物移动的方式和地点？几十年来，工业地产一直是为这样一个世界而设计的：在这个世界里，不确定性是通过仓储来管理的，而不是通过实时协调。仓库在规模和数量上不断扩张，以缓冲不可预测的需求、碎片化的数据以及供应链各利益相关方之间缓慢的协调。库存被尽可能地放置在靠近预期需求的地方，即使在可见度有限的情况下也能确保供应。这种模式正开始发生转变。预测性分析、机器人技术和运输协调方面的进步，使得供应链能够持续不断地运输货物，而不是将其存储在原地。随着可视性的提高和系统互联性的增强，对大规模库存的需求正在减少。这种转变正在改变设施的设计方式、选址以及它们所扮演的角色。工业地产正从以仓储为主的基础设施，向为流动以及精益、高效运营而优化的系统转变。这种转变的影响是结构性的，且意义深远。
正如标准化的集装箱重塑了港口、船舶、卡车甚至桥梁的高度一样，如今设施为提升自动化水平和吞吐量而进行的设计方式，将决定整个行业未来几十年内所受的物理限制。选择为持续流转而非存储而优化的基础设施，确立了未来建筑、车辆和物流网络将不得不遵循的“轨距”。传统的仓储网络建立之初，旨在吸收各个环节的不确定性。制造商基于汇总的预测进行生产，分销商增加安全余量，货物在各区域枢纽大量囤积以确保供应。每一层级都引入了冗余，但也带来了稳定性。随着数据在整个供应链中变得越来越易于获取，这种结构的必要性正在降低。当运输系统实现协同运作且需求信号更加清晰时，货物就能更直接地从产地运往目的地。产品无需在仓库中等待，而是可以根据实时需求进行动态路由。中间设施依然存在，但其功能正在发生转变。
它们不保留库存，而是作为转运点，在货物于不同运输方式之间流转时进行短暂处理。这在城市环境中尤为明显，大批量货物可能会在那里转为更小规模的最后一英里配送系统。其结果是形成了一条将吞吐量置于存储之上的供应链。货物闲置的时间变得更短，设施的设计也是为了支持流转而非堆积。推动这一转变的主要因素在于理解和传达需求的方式。过去，制造商依赖分销商和零售商来解读客户行为。每一层都会带入自身的假设，往往会为了避免缺货而虚增订单。当需求数据碎片化时，过度生产便成了常态。随着各利益相关方不断增加缓冲库存，过剩库存不断积聚，进而导致整个系统产生浪费。预测性分析扭转了这一模式。通过直接获取消费数据，制造商能够使生产更紧密地契合实际需求。他们不再为了应对不确定性而生产，而是针对已知需求进行生产，并仅保留较小的应急余量。这带来了两个直接的影响。首先，它减少了需要存储的货物量。
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