原文标题：Holiday Robotics Wins Best Paper Award at World’s Top Robotics Conference
据Seoul Economic Daily7月21日报道，发布于 2026年7月22日 06:30:05 | 作者：Kim Tae-ho | 摘要 | 保存 A A A
Holiday Robotics 的研究人员在机器人会议 RSS 2026 上荣获最佳论文奖。图片由 Holiday Robotics 提供。
人形机器人开发初创公司 Holiday Robotics 于22日表示，其研究人员撰写的一篇论文在全球最权威的机器人会议 RSS 2026 上荣获了最佳论文奖，标志着韩国团队首次获此殊荣。
Holiday Robotics 论文中介绍的 FlashSAC 是一种强化学习算法，能够快速且稳定地训练具有众多关节的高维机器人，例如人形机器人。FlashSAC 算法的重要意义在于，它克服了此前需要在学习速度和稳定性之间进行权衡的技术局限。它将过去需要耗费数小时的人形机器人行走训练时间缩短至几分钟内。
研究人员在 10 种模拟器和超过 60 项任务中验证了 FlashSAC 的性能。
具体而言，他们将仿真环境中学习到的控制策略应用到了实际的仿人机器人上，实现了行走、转弯和上下楼梯，从而证明了该技术在现实环境中的有效性。FlashSAC的研究成果目前也正被应用于Holiday Robotics正在研发的仿人机器人“Friday”上。FlashSAC显著缩短了机器人控制策略的学习时间，简化了开发新动作并将其应用到实际机器人上的流程。