原文标题：Enigma raises $71M to develop foundation models for robots
据SiliconANGLE于7月27日报道，Enigma Ltd.
是一家为机器人提供人工智能软件的供应商，该公司于今日宣布正式成立，并获得了 7100 万美元的融资。Index Ventures 和 Ribbit Capital 共同领投了本轮融资，Conviction Partners 参与了投资。参与投资的还有一批天使投资人，其中包括来自 Google DeepMind、Anthropic PBC 和 OpenAI Group PBC 的员工。教工业机器人执行一项新任务通常需要开发者编写自定义代码。此外，代码还必须适应机器运行的每一个环境。安装在大小不同的传送带旁边的两个完全相同的机械臂需要两套不同的配置脚本。为机器人配备人工智能可以简化编程工作流程。一些神经网络，例如 Nvidia Corp.
的 GR00T，使得通过自然语言提示来配置其宿主机成为可能。这为工程师节省了大量时间。总部位于旧金山的 Enigma 正在开发基础模型，旨在“让机器人变得智能且易于使用”。该公司于去年由网络安全研究员 Jonathan Jacobi（右图）和 Gal Niv（左图）共同创立。
Enigma的首席执行官Jacobi在17岁时加入Microsoft Corp.，成为该公司历史上最年轻的员工。他后来曾在一家初创公司工作，该公司后来被Google LLC旗下的Wiz网络安全业务收购。Enigma表示，其模型几乎能够在任何机器人上运行。因此，客户只需使用通常完成该任务所需的一小部分训练数据，即可将这些模型适配到新机器上。这解决了开发由AI驱动的机器人所面临的主要挑战之一。开发者通常通过向AI模型展示机器人执行各种任务的视频，来教导其如何控制机器人。与许多其他类型的训练数据相比，收集这类视频的成本更高。在某些情况下，它需要企业搭建模拟生产线，并记录机器人与之交互的过程。减少机器人研发计划所需的训练数据量，可以降低部署成本并节省时间。致力于缩减机器人训练数据集的公司不止Enigma一家。去年，Meta Platforms Inc.发布了一款名为V-JEPA的模型，只需不到100小时的教学视频即可将其适配到新机器人上。 该模型适应性的关键在于 Meta 于 2022 年推出的一种神经网络架构。它使 AI 模型能够预测工厂中的未来事件，并相应地优化其决策。除了 AI 模型之外，Enigma 还在开发一种用于控制机器人的界面。该公司今天推出了一个网站，用户可以借此与 100 多个针对各种任务进行优化的机器人进行交互。Enigma 将利用这些交互产生的数据来完善其界面。Jacobi 表示：“我们相信，AI 的下一个篇章将是超越聊天机器人和屏幕，进入能够理解、适应并在物理世界中运作的系统。”“我们正通过突破性的 AI 模型和新型人机交互界面，为机器人构建智能层。”Enigma 将利用其种子资金雇佣更多工程师并购买计算能力。参与 theCUBE 社区的互动，支持我们保持内容开放和免费的使命。加入 theCUBE 的 Alumni Trust Network，技术领导者们在这里建立联系、分享情报并创造机会。
来源：SiliconANGLE ｜ 原文链接