机器人电报8月20日电，在2026世界机器人大会主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏指出，全球具身智能正步入规模化落地元年。然而，在规模化部署推进过程中，行业仍面临核心的数据瓶颈。
曹鹏分析，当前可用的高质量具身数据量级大致在数十万小时，而支撑通用具身模型走向成熟所需的数据量预计将超过1000万小时。现实挑战包括：真实场景交互数据获取困难且成本高昂；数据多样性不足，制约了模型的泛化能力；以及不同机器人本体之间存在数据孤岛现象。
因此，曹鹏认为，具身智能领域的竞争，表面上体现为模型能力的较量，本质上则是数据规模、数据质量以及数据体系化能力的综合竞争。