机器人电报8月20日电，在2026世界机器人大会上，宇树科技CEO王兴兴提出，具身智能的“ChatGPT时刻”到来，需满足一个具体标准：机器人能够在80%的陌生场景中，通过语音或文字指令完成约80%的任务。他指出，当前具身智能跨越这一门槛的最大瓶颈，在于AI模型输出的指令与真实机器人实际执行动作之间存在偏差，即输入输出与物理世界的对齐问题。为攻克此难题，宇树科技正在研发名为“物理AI 机器人自进化V1.0”的解决方案。该方案让AI模型自主编写机器人控制代码，随后在仿真环境中进行训练与验证，最终部署到真实机器人上进行反馈分析。王兴兴强调，该自进化过程的效能取决于三大关键：基础模型的强大程度、多源数据的规模化程度，以及真实机器人的部署规模。其中，部署的真实机器人越多，数据积累与能力迭代就越快，从而推动技能不断累积扩展，最终形成规模化的技能生态。