机器人电报9月11日讯，OpenAI近日发布新模型GPT-6 Astra，用户通过该模型控制机械臂的测试视频在社交平台流传，由此引发了“通用大模型将降维打击具身智能”的讨论再度升温。
9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，自变量创始人兼CEO王潜对此作出回应。他表示，通用大模型展现出机器人控制能力并不意外，但这不意味着其他领域的智能可以自然泛化到具身领域。
王潜介绍，当前版本的大模型已经训练了大量机器人数据。自去年年初起，OpenAI和Anthropic便开始大量采购机器人数据、招聘机器人领域人才，并通过小规模数据工厂开展采集。他指出，这些基础模型本身具备较强的多模态能力，加入机器人数据后能够控制机器人并不令人意外。王潜认为，“智能的本体是存在于数据里面的”，模型更多扮演“蒸馏器”和“容器”的角色——训练时提炼数据中的能力，部署时承载这些能力。大模型每一代的提升，更依赖数据质量的改善，大量工作集中在数据的生产、筛选、验证和标注上，这些环节推动了AI系统的进步。
对于基础模型能否凭借其他领域的通用智能对具身智能形成“降维打击”，王潜判断可能性较小。他举例说明，编程能力的成功依赖大量编程数据及更完善的数据和验证体系，而非源于对话能力；数学能力也没有随编程能力提升而自然增强，两者在训练中甚至可能相互干扰，需要分别训练专家模型后再进行融合。同样，视频生成模型虽然表现出色，也尚未自然转化为机器人控制能力