机器人电报10月12日电，在2026工博会开幕式圆桌对话上，宇树科技创始人王兴兴就人形机器人的算力部署策略发表了看法。他指出，机器人本体上可搭载的算力十分有限，受身体结构、电池容量、尺寸和散热等多重因素制约，高端算力卡难以装入人形机器人的本体，电池和散热系统也无法支撑。
基于此，王兴兴提出本体应尽量克制算力部署，能放到云端的任务尽可能上云。云端部署在管理便捷性、实时资源调配和灵活性方面均具有明显优势。
不过他也强调，运动控制对实时性要求极高，这部分能力离不开端侧算力，本体能部署多少就应尽可能部署多少。就当前而言，运动能力相关的AI对算力要求尚不算高，但涉及决策性任务以及真正实现大规模泛化、适配任何场景的部署，仍然需要依靠云端算力支撑。