机器人电报10月23日讯，云深处科技近日围绕自研具身大脑DEEPRobotics-Brain密集发布多篇论文，集中公布了五项具身大脑研究成果，分别为世界模型DR-WM-1.0、具身基础模型DR-VLA-2.0、具身智能体DR-Agent、策略优化框架DR-APO，以及数据闭环平台DR-Benchmark。上述五项成果覆盖具身大脑全链路技术，构成围绕具身大脑体系的协同攻关。云深处科技介绍，具身大脑DEEPRobotics-Brain是一套面向真实场景作业的具身智能架构，核心目标是让具身智能扎根真实物理世界，能够理解人类意图、适配人类需求，并在持续交互中自主迭代进化，最终使机器人成为可信、可靠的智能搭档。