机器人电报10月23日讯，在2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会上，亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu围绕AI如何推动制造业从试点走向规模化生产发表了演讲，并在会后与媒体进一步交流了相关观点。
Ozgur Tohumcu指出，越来越多的概念验证项目正在转入生产环境，这一转变深刻影响了行业对智能体系统的认知方式。随着智能体思维及企业级应用原则的引入，智能体系统正从数据汇聚与仪表盘展示层面走向执行层面，真正开始完成实际任务。他同时看好物理AI在制造业的应用前景，包括机器人视觉引导、内部物流、人形机器人应用、质检、系统优化和自研模型等方向，但人形机器人的大规模应用仍需在安全性与经济性上进一步权衡。
目前，亚马逊已构建全球最先进的机器人运营体系之一，在其运营网络中部署了超过100万台机器人，每日处理数百万件包裹，并与数十万名员工协同作业。亚马逊云科技则依托基础模型、仿真与合成数据、模型蒸馏与优化、边缘计算与本地部署、硬件与物理载体五大支柱，推动物理AI的全链路发展。
关于全球汽车与制造行业的发展趋势，Ozgur Tohumcu归纳了三点：一是自动驾驶经过多年AI训练与部署，已进入大规模落地阶段；二是物理AI正深度渗透制造业与汽车行业；三是大型企业正加速迈入智能体架构和智能体组织，覆盖销售、营销、采购、供应链管理等环节。其中物理AI尤为值得关注——它让AI能力从屏幕延伸至物理世界，涉及机器感知环境、理解任务并采取行动的能力。但单台机器人能力强，并不意味着整座工厂就能高效运转，如何将能力复制到更多设备和工厂并控制成本，是汽车与制造业面临的关键挑战。