机器人电报10月24日讯，”Robotaxi行业最缺的不是某项技术，而是一套能证明它安全的科学方法。”2007年图灵奖得主、中国科学院外籍院士约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）近日接受机器人电报记者采访时如此表示。他于今年6月受邀出任曹操出行AI创新中心首席科学顾问，近日来到中国见证曹操出行启动Robotaxi站点可信决策与多智能体协同研究项目。此前在世界人工智能大会上，他曾提出可信Robotaxi需遵循构造即安全、系统协同和运行保障三项原则。
这一判断直指行业通行的安全证明方式——公布测试里程。有美国企业宣称仿真测试里程已达100亿至110亿英里且无事故，希发基思的评价是”从技术角度看，这完全是伪命题”。他认为，仿真里程必须与真实驾驶里程挂钩，并须交代天气、路况、车辆配置等测试条件，否则数字毫无意义。
更根本的缺口在于覆盖标准理论——工程学测试任何系统都需要证明所有可能的危险情形都已被测试覆盖。这套理论在传统软件领域已经成熟，但自动驾驶车辆至今建立不起来。希发基思强调：”没有覆盖标准，就没有科学基础去断言一辆Robotaxi是安全的。”
监管层面同样存在差异。希发基思指出，美国通常由制造商自行披露测试里程、仿真里程等统计数据来保证安全，但这等于”没有清晰的规则去说明安全是如何被证明的”；中国则在建规则、做合规检测，这条路虽然可能放慢技术节奏，但长期来看一定具备优势。