机器人电报10月28日电，华泰证券研报分析认为，AI大厂正加速布局机器人的具身智能大脑，通用模型在任务规划与泛化能力上取得明显进展。当前模型能力仍是制约行业发展的核心瓶颈，后续突破对真机数据的依赖程度不断加深，同时规模化应用还面临时延与成本两大挑战。在上述产业背景下，数据采集与感知、本体运动控制、高精度传动等细分环节预计将成为最先受益的方向。在自动驾驶领域，工信部拟规定自动驾驶系统标志灯仅限L3及以上级别车辆选装，L3级自动驾驶的责任归属正逐步明确。2027年至2028年的L3准入时间表将成为影响车企智驾竞争格局的重要变量。从投资角度看，研报建议重点关注拥有客户资源和量产能力的产业链企业。