机器人电报10月31日讯，近两年，工业具身智能连续被写入政府工作报告，并纳入”十五五”未来产业规划。市场层面，今年上半年全球人形机器人出货量同比增长近300%。然而，设备进厂实现规模化落地仍面临节拍效率、成本模型和场景泛化三大瓶颈，行业要实现大规模替代仍需跨越这三道核心关卡。
近日，由博世集团旗下博原资本与银河通用联合孵化的博银合创正式启用苏州总部，其工业级具身机器人已进入联合汽车电子（下称”联电”）上海工厂应用，主要针对汽车电子产线末端物料搬运的柔性作业缺口。博银合创与联电的产线设备调试于今年6月启动，本月首台具身机器人正式进入上海工厂量产线试跑，落地标准化取放料作业场景。现阶段仍需少量人工介入纠正放料偏差，整体节拍效率尚未达到熟练工水平。
汽车电子制造是自动化程度最高的工业场景之一，但基础物料搬运环节仍存在明显的人工依赖。联电上海厂厂长陆霓表示，工厂焊接、拧紧、点胶等高精度工艺已全面实现机器替代，但线边物料搬运、上下料、散料分拣等末端环节目前仍高度依赖人工。他指出：”传统工业机器人对定位精度要求很高，AGV解决了车间大范围运输问题，但产线’最后一公里’的精准取放料环节，长期缺乏成熟的自动化方案。”
与主打通用能力的人形机器人厂商不同，以博银合创为代表的垂类企业正依托真实产线数据构建自身壁垒，率先探索工业场景的商业闭环。具身智能的核心价值之一在于场景复用能力：首个场景的调试成本与传统机器人基本持平，但随着同类场景规模化复制，依托模型复用能力，边际成本将持续下降，从而适配汽车行业快速迭代的生产节奏。不过，垂类路线落地虽快但场景边界较窄，跨行业泛化能力仍有待检验。