机器人电报11月4日讯，京东集团技术委员会主席曹鹏11月4日在2026世界互联网大会乌镇峰会上表示，具身智能是京东集团最重要的战略布局之一。他介绍，目前京东具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，采集超过10万真实作业任务，两年内的目标是采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，同时同步采集超过100万小时机器人本体运行数据。
京东在具身智能领域布局三个主要方向：具身数据采集与数据基础设施建设、真实场景的设备研发与应用部署、前沿的具身大模型研发。曹鹏表示，今年京东具身智能团队重点聚焦数据层面的整体布局与规模积累、具身模型的迭代演进以及真实场景的应用落地。当前面临的挑战在于技术路线尚未收敛，模型厂商对数据的需求持续变化，并非在稳定形态上推进，因此存在较大不确定性。
谈及开发具身智能的必要性，曹鹏指出，传统工业机器人仅适用于封闭、固定场景（如汽车制造等），泛化性不足，难以应对物流等非标准化场景。具身智能具备更强的运动能力和场景泛化性，能够解决服装、百货等非标件的分拣难题，提升稳定性并降低成本。
在规模化落地节奏上，曹鹏预计未来3至5年机器人可在商业场景（B端）实现规模化部署，而大规模进入家庭场景（C端）仍需更长时间。他解释称，库房可在保证效率的前提下为机器人搭建专业生产流程，而家庭通常不会为机器人改造环境。受限于复杂环境、高昂成本及安全伦理问题，家用机器人需在B端技术成熟、商业场景得到验证且成本大幅降低后才会普及。