自变量通用具身大模型GreatWall完成“广东省生成式人工智能服务备案”

机器人电报11月12日电,广东网信网最新信息显示,截至11月11日,广东省新增3款生成式人工智能服务完成备案,全省累计已备案230款。其中,自变量机器人自主研发的GreatWall通用具身大模型此次成功进入新增备案名单。据自变量机器人披露,GreatWall在提交备案前,依照国家标准围绕训练语料、生成内容、知识产权、个人信息保护、准确性、可靠性及风险拦截等方面进行了为期5个月的安全评估,累计抽检语料与生成内容超过20万次,并完成27148道高风险拒答测试。经过多轮检验,该模型已建立覆盖从数据输入到服务运行全链条的安全保障机制,为后续在真实场景中安全、稳定、合规地部署应用奠定了基础。GreatWall通用具身大模型系列包含多条行业领先技术路线,涵盖世界统一模型WALL-B、世界模型WALL-WM、VLA模型WALL-OSS等。其中,WALL-B面向开放的物理世界,采用预训练与端到端的通用具身大模型技术路线,将视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力整合于统一模型中,使机器人能够理解环境、物体与任务之间的关联,并自主完成感知、判断与操作。该模型具备跨本体、跨任务、跨场景的复用能力,目前已在家庭服务、物流分拣等真实场景中实现规模化落地。自变量机器人联合创始人兼COO杨倩表示,具身智能最终要进入家庭、物流和工业等真实环境,安全、合规与可靠并非附加要求,而是走向规模化应用的基础。她指出,广东不断完善备案规则和贴近企业的服务机制,为技术创新提供了清晰、稳定的预期。此次完成备案是一个新起点,自变量将继续完善模型安全治理和产品规范,在守住安全底线的前提下,推动通用具身智能更早进入真实世界、服务于人。公开资料显示,广东近年来持续完善生成式人工智能治理与服务体系,并通过备案大模型发布会等活动集中展示阶段性成果,为合规模型搭建技术交流和产业合作平台。