原文标题：ABB Robotics and NVIDIA white paper defines transformative impact of physical AI on manufacturing
据A3 Association for Advancing Automation7月22日报道，• 论文指出，传统自动化适应变化的速度不够快，凸显了物理 AI 的机遇。 • 提出了一种快速部署物理 AI 的方法论，强调机器人视觉是在精密制造领域应用的关键切入点。 • 该出版物是在 ABB Robotics 与 NVIDIA 宣布合作以弥合物理 AI “仿真到现实”（sim-to-real）鸿沟之后发布的。 ABB Robotics 与 NVIDIA 联合发布了一份白皮书，强调了工业级物理 AI 对精密制造的变革性影响，并提出了一种快速部署它的方法论，旨在彻底改变速度与多功能性。 ABB Robotics 工业业务线董事总经理 Craig McDonnell 表示：“通过生成式 AI 的飞跃式发展，我们正从执行预定义任务的机器人，迈向能够实时理解、适应和学习的更具自主性与多功能性的机器人（AVR TM）。物理 AI 从根本上改变了机器人的工作内容、运行环境及其创造的价值。弥合基于合成数据训练的机器人数字孪生与其真实机器人本体之间的差距是一项重大突破。” 只有将这些超逼真的数字孪生整合到可重复的工业化工程流程中，才能充分发挥自主全能机器人的全部潜力。”“实体人工智能（Physical AI）正在改变智能系统在物理世界中开发和部署的方式，”NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示。“通过结合仿真、合成数据、加速计算和 AI 模型，制造商可以评估更多场景，更早地解决边缘情况，并在部署前加速创新。