原文标题：Ropedia raises $22M to scale human-centric data collection for embodied AI
据SiliconANGLE于7月23日报道，总部位于新加坡的机器人数据基础设施公司 Ropedia Pte. Ltd.
今天宣布筹集了 2200 万美元的 Pre-Series A 轮融资，用于扩大其真实世界多模态交互数据的收集规模，从而为科技公司开发的人工智能机器人模型提供动力。物理人工智能（Physical AI）和具身人工智能（embodied AI）的研发日益面临困境，原因在于缺乏具备足够多样性和规模的真实世界数据，而专用的机器人遥操作技术难以生成此类数据。该领域的开发者需要能够跨机器人、物体和环境进行泛化的模型，从而实现产品的规模化。Ropedia 的行业主张是通过视频直接收集人类经验，并将其转化为适用于模型的多模态数据集。尽管图像和文本大量存在，且网络上有着海量的视频，但其中大部分无法轻易被筛选整理，或转化为代表类人活动的机器人轨迹。当机器人与现实世界交互时，它需要关于运动、几何以及这些动作后果的同步、带标注且经过精心筛选的信息。物体的图片无法满足这一需求，而且除非视频结构良好，否则很难将其整合为纯净的数据集。
“目前还不会迎来机器人的大规模部署，”创始人兼首席执行官 Zhaoxi Chen 在接受 SiliconANGLE 采访时表示。“我们需要先为机器人技术解锁 ChatGPT 时刻。”Chen 将 Ropedia 应对这一挑战的方法描述为三个层面：采集、标注和部署。该公司将重心大量放在标注层面上，包括数据筛选、过滤、质量控制和 AI 辅助标注，同时更广泛的微调和部署循环则构建了该公司的长期愿景。为了实现这一目标，该公司打造了一款名为 HOMIE，即以人为中心的全向交互与体验的可穿戴头戴设备。