原文标题：ACE Robotics takes aim at embodied AI's data problem
据Computer Weekly于8月17日报道，图片来源：Pugun & Photo Studio – stock.ado ACE Robotics 正在使用可穿戴设备捕捉人们执行工作的方式，然后将这些影像数据输入其所销售的人工智能 为了应对这一挑战，ACE 开发了环境采集引擎 2.0（Ambient Capture Engine 2.0），这是一套记录人员在厨房、仓库及其他场所工作情况的系统，采用由配备摄像头的头戴装置、触觉手套和动作捕捉服组成的可穿戴硬件套件，并为复杂的长周期任务提供标注支持。该产品于今年 7 月在上海举行的世界人工智能大会（World Artificial Intelligence Conference）上发布，免除了在数据采集过程中使用机器人的需要。该公司表示：“一千名佩戴我们设备的人一天之内就能生成一万小时的真实世界数据。这就是我们弥合差距的方式——从我们目前拥有的十万小时，到该领域实际需要的数千万小时。”ACE Robotics 还借助此次大会展示了其世界模型（world model）的最新版本 Kairos 3.1。世界模型是一类 AI 模型，能让机器人对周围环境形成内部图像，从而规划自身行动。与大多数大型 AI 模型不同，Kairos 直接在机器人本体上运行，而不是在数据中心运行。
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