原文标题：Seeing Machines launches physical AI platform for robots
据IT Brief Australia于8月17日报道，Seeing Machines推出了面向人形机器人和工业自动化的物理AI平台，将这家澳大利亚公司在以人为中心的人工智能领域的业务拓展到汽车安全之外。这家成立于堪培拉的公司表示，该平台旨在帮助机器人理解人类、行为和周围环境，使其能够在工作场所和其他真实场景中与人类协同作业。Seeing Machines最为人熟知的是用于汽车领域的驾驶员和乘客监测技术。其系统已部署在全球超过800万辆汽车中，通过追踪人类的注意力和行为来帮助识别风险。随着制造商和其他行业在比研究实验室更少受控的环境中测试机器人，该公司正将这一专长应用于机器人技术。其目标是改进机器人对人类移动、空间关系及周围变化条件的响应方式。该平台可对人、物体及更广泛的环境创建三维感知地图。
该公司表示，此举旨在超越简单的物体识别，让机器人对场景及其内部关系拥有更全面的视野。这使Seeing Machines跻身一个日益壮大的领域，该领域致力于让机器人在共享环境中更安全、更实用。随着各公司探索人形机器人在工厂、物流运营、医疗机构、养老照护场所、矿山和仓库中的应用，人们对人形机器人的兴趣不断上升。Seeing Machines首席执行官Paul McGlone将此次发布与公司在人机交互方面的长期工作联系在一起。“二十多年来，我们一直在教机器理解人类，”McGlone说。他表示，同样的方法如今正被应用于机器人技术。“我们的技术已通过让车辆更好地理解人类行为并实时应对风险，保护着全球数百万驾驶员。随着我们物理AI平台的推出，我们将这一能力延伸至机器人领域，使机器能够安全、自然且直观地与人交互。
McGlone表示：“随着机器人开始走出研究实验室，进入工厂、工作场所、医院、家庭和公共空间，理解人及其所处的环境变得与理解机器人正在执行的任务同样重要。我们相信，我们以人为本的人工智能设计理念将延伸成为下一代机器人的基础能力。”更广泛的布局Seeing Machines成立于2000年，其业务围绕评估人类注意力、行为和认知状态的计算机视觉系统展开。除汽车应用外，公司已将业务扩展至商业运输、航空、机器人技术和工业自动化领域。该公司将自身的方法描述为将人、物体和周围环境作为一个统一场景来解读，而非分析孤立的元素。在实际应用中，这意味着机器人不仅能评估一个人站在哪里，还能判断他们的移动方式、接下来可能发生什么，以及在共享空间中可能出现哪些风险。这些问题正是业界关于机器人安全更广泛讨论的核心议题。
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