原文标题：AWS and NVIDIA to Deliver 2 Million Additional GPUs and Next-Generation Infrastructure for Agentic and Physical AI
据NVIDIA Newsroom于8月26日报道，亚马逊云科技，Amazon.com, Inc.（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下公司，与NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）今日宣布大幅扩展双方的战略合作，以满足持续加速的全球AI基础设施需求。在客户对AWS上NVIDIA加速计算的快速采用基础上，两家公司计划在AWS的全球基础设施中新增部署200万个NVIDIA GPU，并在AI工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人等领域深化合作，提供联合工程设计的AI解决方案，帮助客户以前所未有的规模加速AI的开发与部署。AI工作负载正以飞快的速度扩张，涵盖模型的训练与运行方式，以及数据的处理、索引和用于驱动智能应用的方式。客户正从试点阶段迈向生产阶段，并在智能体AI、科学发现、企业自动化和机器人等领域扩展工作负载。他们需要更丰富的模型选择、更快的数据管道，以及面向物理AI等新兴用例的新能力。
他们还需要确信，底层基础设施能够跟上他们自身的创新步伐，同时为关键任务工作负载保持最高水平的安全性和可靠性。为了满足来自前沿实验室、全球企业、初创公司和政府激增的需求，AWS 和 NVIDIA 正在双方 16 年联合创新的基础上，扩大 AI 计算能力，并更快地为客户带来新的联合工程解决方案。作为扩展合作的一部分，两家公司正在致力于： AWS 首席执行官 Matt Garman 表示：“客户希望拥有为自己的 AI 工作负载选择最佳工具的自由，并希望确信所有的一切都能无缝协同工作。这正是我们与 NVIDIA 深度投入的原因，致力于让 AWS 成为运行 NVIDIA AI 技术的最佳平台，从网络、安全到部署，对整个基础设施的性能进行优化。这次扩展的合作将为前沿实验室、企业和政府提供更多在 AWS 上构建和部署 AI 的途径。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“NVIDIA 和 AWS 已经打造了 AI 时代最强大的增长引擎之一，需求已经超出了所有预测。” “16年来，我们携手在云端扩展NVIDIA计算。如今，我们将把合作关系扩展到全栈层面——GPU、CPU、网络、开放模型和软件——以前所未有的速度和规模实现智能体AI（agentic AI）和物理AI（physical AI）的落地，而这是只有AWS和NVIDIA才能做到的。此次扩展反映了客户对在AWS上使用NVIDIA平台的强烈需求。” 大规模扩展AI算力 AWS提供的基于GPU的实例种类比任何其他云服务商都更加丰富，可支撑多样化的AI和机器学习工作负载。在NVIDIA GTC 2026大会上，AWS宣布计划从2026年起新增超过100万块NVIDIA GPU。此后，实际需求已超出预期。AWS计划在2027至2028年间，在包括AI工厂（AI factories）在内的AWS全球基础设施上，额外部署200万块NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra GPU。这些新增算力将支撑从智能体AI、科学发现到企业自动化和物理AI等各类客户工作负载。此外，AWS还将扩大NVIDIA Blackwell的部署规模，包括用于Amazon EC2 G7实例的NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell服务器版GPU。
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