机器人电报

机器人电报9月28日讯，安徽省近期举行新闻发布会，就省政府办公厅印发的《关于推动机器人产业高质量发展的实施意见》进行了详细解读。省工业和信息化厅、省财政厅、省发展改革委、省科技厅等相关部门负责人出席并介绍了政策的具体内容。根据该实施意见，安徽省明确将机器人和具身智能产业定位为新兴支柱产业，并计划抓住”十五五”战略机遇期加以培育。政策提出了分阶段发展目标：到2030年，力争使全省工业机器人产量达到全国前列水平，人形机器人产量进入全国第一梯队，并在喷涂、防爆、仓储物流等10个以上细分领域实现机器人产量国内领先；到2035年，目标是建成具备全国重要影响力的机器人产业集群。

机器人电报9月28日讯，杭州宇树机器人有限公司近期完成了一次显著的增资。根据工商信息变更记录，该公司的注册资本已从10万元人民币大幅增加至2510万元人民币，增幅高达25000%。该公司成立于2019年4月，法定代表人为王兴兴。其经营范围涵盖软件开发、软件销售以及智能机器人的研发等业务。目前，杭州宇树机器人有限公司由宇树科技股份有限公司全资持有。

机器人电报9月28日讯，9月28日，全球首台搭载全国产化电子架构的具身智能机器人在湖北宜昌的一场发布会上正式亮相。该发布会聚焦于国产化电子架构的进展。电子架构是决定机器人整机性能上限的核心部分，包含操作系统、网络、工具软件及AI计算芯片等关键组件。有专家通过类比指出，如果将机器人视为人体，电子架构就相当于神经系统。即使大脑（AI决策）再精密，若缺乏神经系统，也无法指挥身体产生行动。此次发布的国产化电子架构，实现了控制与AI智能计算的隔离融合。该技术致力于构建从AI决策到物理执行的全国产化技术底座，旨在为用户提供一个能够完整替代国外方案的可用技术选项。

机器人电报9月27日讯，奥佳华（002614.SZ）发布公告，披露公司股票近期出现异常波动。数据显示，自9月21日至24日，公司股价连续四个交易日涨停，累计涨幅达到约46.65%。针对此次波动，公司说明其健康服务机器人业务目前仍处于探索阶段，并未涉足人形机器人领域。鉴于该业务未来存在不确定性，公司同时提醒投资者理性决策，注意投资风险。

机器人电报9月26日讯，梅卡曼德机器人，作为港股具身智能眼脑手第一股，于9月24日发布上市后首份财报。2026年上半年，公司实现收入约2.4亿元，同比增长54.7%；毛利率由上年同期的61.4%提升至65.0%；亏损约1亿元，上年同期亏损约1.03亿元；经调整EBITDA亏损收窄至约3295.7万元，上年同期为3944万元。核心业务智能机器人引导业务收入2.16亿元，同比增长49.9%，贡献超九成营收；AI检测与测量业务收入约2106.3万元，同比增长128.4%。按区域划分，海外收入9953.5万元，同比增长68.3%，占总收入比例超四成；国内收入约1.38亿元，同比增长46.3%。公司毛利率已从2023年的39.1%持续提升至2026年上半年的65.0%。订单数据表现强劲，新签订单金额3.35亿元，同比增长75.3%；在手订单金额1.77亿元，较上年同期增长102.0%。历史经调整亏损净额方面，2023年至2025年分别为3.34亿元、2.14亿元和1.09亿元，三年累计达6.57亿元。同期，公司研发开支8010万元，同比增长72.9%。梅卡曼德创始人兼首席执行官邵天兰此前表示，作为早期公司，增长优先于盈利，相比短期账面亏损更关注增长。公司指出，具身智能模型的能力。

机器人电报9月26日讯，国际机器人联合会24日发布的《2026年世界机器人报告》显示，2025年中国工业机器人安装量达到35.4万台，占全球总安装量的约59%，创下历史新高。中国已连续第二年成为全球最大的工业机器人市场。报告预测，中国工业机器人市场未来仍具备显著增长潜力，预计从当前至2029年将保持年均5%至10%的增速。从全球整体表现来看，2025年全球工厂在役工业机器人总数攀升至500万台，同比增长9%，同样创下历史纪录。该年度全球新增工业机器人安装量超过60万台，同比增长11%。区域增长呈现差异，亚洲地区的工业机器人应用增速最为显著，美洲次之，欧洲增速则相对温和。在主要国家市场中，美国2025年超越日本，跃升为全球第二大工业机器人市场，全年新增安装量接近3.85万台，同比增长12%。日本同期新增安装3.62万台，但同比下滑19%，全球排名从第二位降至第三位。德国作为欧洲最大的工业机器人市场，位列全球第五，其2025年新增安装量不足2.5万台，同比下降8%。报告同时指出，受全球制造业生产布局加速调整、劳动力短缺问题持续，以及人工智能、机器视觉与传感技术不断进步等因素推动，工业机器人需求未来有望进一步增长。

机器人电报9月26日电，近日，具身智能科技企业智元与长隆集团联手打造的全球首个大规模具身智能主题乐园在横琴长隆飞船乐园正式启幕。超300台人形机器人已在此常态化上岗，覆盖文娱商演、科普研学、导览导购等多个核心场景。开园仪式上，智元交付了其第20000台具身智能机器人A3 Ultra予长隆集团。智元创始人、董事会主席、CEO邓泰华表示，这是双方战略合作的起点，将持续通过更多场景部署和内容创作来提升游客体验。长隆集团高级副总裁、首席科学家董贵信则指出，双方将依托共同设立的“长隆×智元具身智能文旅联合研究院”，探索“科技+文旅”融合的新范式。在现场，机器人已成为游客的互动与服务新伙伴。导览机器人提供路径规划与带路服务，科普机器人进行互动游戏与讲解，零售与酒店场景中的机器人则能主动感知并回应游客需求。横琴长隆度假区总经理蒋敏灵特别强调，机器人具备的多语言及方言能力，使其能够服务不同国籍的游客，助力中国文旅业态吸引更广泛的国际游客。

机器人电报9月25日讯，特斯拉近期将Optimus人形机器人的产量提升了约十倍，但该公司仍在为实现大规模稳定生产而努力。据知情人士透露，生产流程目前面临多重挑战，主要包括机器人手部设计的复杂性、自动化设备的适配问题以及供应链方面的限制。尽管产量已显著提高，特斯拉仍需解决上述关键环节的瓶颈。上个月，该公司的Optimus机器人产量已达到每周数百台的水平。

机器人电报9月25日讯，长安汽车在近期路演活动中，披露了其新兴产业布局的详细规划。公司宣布，将加快推动具身智能人形机器人和飞行汽车等技术的产业化落地进程。根据规划，长安汽车设定了明确目标：力争在2028年实现人形机器人的量产，并于2030年推出具备商用价值的航线飞行汽车。目前，长安汽车表示各项研发工作均按照既定计划有序推进。更具体的进展信息，需以公司官方发布为准。

机器人电报9月25日讯，泓禧科技披露，公司研发费用主要投入于两大方向。首要方向是研发新产品以响应市场需求变化与行业新趋势。在智能扫地机器人领域，该公司已与相关客户建立实质合作，所研发产品已通过客户性能及品质验证，相关订单已落地并完成产品交付与收入确认。另一研发重点在于对现有产品进行持续的技术与工艺改进。此举旨在满足客户的定制化需求，具体措施包括开发新工艺、提升产品生产自动化水平，以实现生产效率与产品品质的提高。

机器人电报9月24日讯，一名特斯拉安卓应用程序的用户通过逆向工程其更新包，发现了该公司尚未公布的第三代Optimus人形机器人的设计图像。这些泄露的图片显示，第三代Optimus在整体风格上更趋简约，其形态特征表明该版本是为适应工厂流水线作业环境，而非实验室测试进行的优化。与之前的2.5代机器人相比，第三代Optimus在外观上有多处显著改进。其小腿部分的机械连接件不再暴露在外，而是被哑光黑色的整流罩所包裹。同时，机器人的躯干采用了线条更为流畅的香槟色金色设计，并在躯干与大腿的连接关节处增加了柔性盖板进行密封，此举旨在防止轴承和活动部件接触碎屑或受到外部干扰。目前，特斯拉公司尚未公布Optimus第三代机器人的具体发布日期。

机器人电报9月24日电，国际机器人联合会最新报告显示，2025年中国工业机器人新安装量达到35.4万台，占全球总安装量的59%，创下历史新高。这一数据进一步巩固了中国作为全球最大工业机器人市场的地位。该报告同时预测，中国工业机器人市场未来仍具备显著增长潜力。预计从当前至2029年，中国市场有望保持年均5%至10%的增长速度。

机器人电报9月24日讯，据企查查APP最新工商信息，广东省具身智能科技有限公司近期完成工商变更，新增股东包括越疆（02432.HK）、凡拓数创（301313）以及中金岭南（000060）。变更后，该公司注册资本已增至3亿元。工商资料显示，广东省具身智能科技有限公司成立于2025年，经营范围包括人工智能应用软件开发、基础软件开发、理论与算法软件开发及互联网数据服务。

机器人电报9月23日讯，日本政府正考虑启动一项研究，将人形机器人应用于防卫领域。该计划拟采用搭载人工智能、可实现自主行动的”物理AI”技术，未来有望将机器人引入日本自卫队的基地警戒、物资运输等后勤支援任务。

这一动向旨在应对自卫队持续面临的招募不足问题，通过引入人工智能与无人装备来优化人员配置，以填补人力资源缺口。

机器人电报9月23日讯，特斯拉CEO埃隆·马斯克今日接受机器人电报专访，详细阐述了他对人形机器人未来的预测。马斯克展望，未来每个人将拥有专属机器人，用于照料老人、看护儿童及担任一对一私教等工作。他给出明确预测：十年内人形机器人数量将至少达到10亿台，未来15年可能增至100亿台，20年后则可能达到1000亿台。基于此前景，马斯克认为未来将涌现大量“一人公司”。因为个人有望操控成百上千乃至上万台实体机器人与数字智能体，从而极大提升生产力。他进一步预测，届时将实现全民高收入，甚至金钱的意义都会淡化。在谈到AI时代的教育时，马斯克建议学习应广泛，涵盖人文艺术、科学与工程，以夯实通识基础。他指出，要向机器人有效下达指令，关键在于学会组织问题；知识面越广，越擅长提问，这正是为AI撰写提示词的核心能力。