机器人电报10月12日电，Sharpa联合创始人向少卿在2026年工博会圆桌论坛上，围绕机器人算力架构的演进趋势分享了看法。他提出，机器人在短期内面临两个关键问题：算力需求量有多大，以及系统能容忍多高的时延。向少卿认为，算力越靠近机器人本体越理想，端侧计算是最佳方案。但目前端侧算力水平还无法覆盖机器人所需的全部运算。因此，未来三到五年内，”思考”层面的运算仍将主要依赖云端，而运动执行等对时延敏感的任务则部署在端侧。向少卿预计，十年之后机器人将大规模进入家庭场景，届时云端负载和数据带宽将承受巨大压力。他判断，届时更多算力会从云端下沉至端侧，但低时延始终是不可妥协的硬性要求。