机器人电报11月5日讯，2026世界顶尖科学家论坛第二届国际工程智能大会于11月5日举行。加拿大工程院外籍院士梅涛在会上发表演讲，提出构建智能体化的全模态世界模型，以此跨越数字AI与物理AI之间的鸿沟，迈向下一代世界智能。梅涛指出，AI正加速演变为新型基础设施。据OpenRouter数据，截至今年10月，中国周Token调用量已达93万亿，是美国的4.16倍。在递归自我改进机制的推动下，模型迭代周期已从12个月缩短至按周推进。
不过，数字智能与物理智能之间仍存在明显落差。代码、数学等领域的AI能力已达到甚至超越人类专家水平，而物理智能受制于物理世界理解薄弱、交互数据匮乏等瓶颈，发展相对迟缓。梅涛认为，世界模型正是连接两者的桥梁，核心目标是让AI具备对物理世界的理解与推演能力。目前，世界模型技术已形成大语言、多模态和具身大模型三条发展路线，三者长远来看将汇流至智能体化世界模型。
该架构由三部分协同组成：作为决策大脑的大语言模型（LLM）、充当世界模拟器的通用世界模型，以及对接真实环境并回传数据的具身上下文模块。三者在同一个Token空间内实现思维世界与物理世界的统一。基于原生全模态模型架构，这一理论正被用于统一表征文本、图像、空间等全模态信息。
在应用层面，世界模型在具身智能领域可规模化合成高精度动作视频，突破真机数据成本高、规模小的瓶颈；在生命科学领域，可通过统一表征生物影像来预测细胞演化，前置评估药物响应。梅涛表示，从生成画面到构建世界，智能体化世界模型正成为AI演进的全新方向。