机器人电报

机器人电报7月28日电，7月28日，佛山市顺德区具身智能发展局正式揭牌成立。据”顺德发布”消息，该局是全国首个专门负责统筹具身智能全产业链发展的政府机构，此举标志着顺德在推动智能机器人与实体经济深度融合的赛道上，率先完成了体制机制的创新布局。

顺德区是全国规模最大的工业机器人生产基地，并拥有工信部评定的机器人类国家级中小企业特色产业集群。其产业基础坚实，2025年全区机器人产业产值已接近400亿元，汇聚了超过一百家机器人上下游企业，构建了从零部件、整机到系统集成的完整产业链条。

在企业梯队方面，美的库卡、嘉腾等本土行业龙头持续发展壮大，同时吸引了奥比中光、银星智能等一批科创企业落地生根。这些企业共同构成了顺德机器人产业的核心力量，为产业发展注入了创新活力。

应用场景的丰富是顺德的另一大优势。目前，全区八成以上的规模以上制造企业已完成数字化改造，其工厂产线、智能家居以及城市运维等多元化场景，为具身智能尤其是人形机器人技术提供了天然的测试与应用平台。

作为工业总产值达万亿级别的大区，顺德依托家电和装备制造两大4000亿元级产业集群的优势，新设具身智能发展局这一专属职能机构。此举旨在搭建全链条的产业统筹体系，有效助力落实佛山市”三箭齐发”产业战略，并进一步夯实本地”6+9+X”先进制造业体系。

普华永道中国宣布成立人工智能研究院，并同步发布首批核心研究成果《2026年智能机器人产业发展白皮书》。白皮书认为，人形机器人的核心价值在于场景独特性，而非对其他形态的全面替代。未来3—4年，单一的人形机器人形态无法适配全场景作业需求，过度押注可能带来产业资源错配与非理性发展。到2030年，三类机器人将形成清晰分工、长期共存的稳定格局。

机器人电报7月27日电，近日，北京市市长殷勇调研人工智能产业发展，实地走访智谱华章与银河通用机器人两家企业。根据公开报道，北京市领导上一次在同一天调研这两家企业，还是在2025年4月。智谱华章近期市值突破万亿港元，成为港股历史上首家迈过万亿门槛的AI公司。银河通用自研的银河星脑（AstraBrain）是全球首个集成大脑-小脑-神经控制一体化的端到端具身大模型。

机器人电报7月27日电，近日，具身智能企业DexRobot灵巧智能正式宣布完成数亿元A轮融资，融资资金将主要用于灵巧操作全栈技术研发、核心灵巧手产品迭代、多行业场景规模化落地与具身智能产业生态建设。2026年内公司已先后落地天使轮、A轮两轮股权融资，上海电气参与本轮融资中，双方将同步落地产业合资。

据北京经开区消息，北京经开区2026年上半年经济发展成绩单出炉，多项指标稳定增长：地区生产总值1967.8亿元，同比增长6.1%。新一代信息技术、机器人和智能制造产业产值增速均达两位数。进出口额实现1188.5亿元人民币，同比上升33.8%。数据显示，北京经开区上半年工业总产值近3600亿元，工业的支撑作用持续凸显。新一代信息技术、生物技术和大健康、高端汽车和新能源智能汽车、机器人和智能制造等主导产业合计产值占全区工业总产值超九成。新一代信息技术产业产值同比增长37.5%，机器人和智能制造产业产值同比增长12.3%；量子信息、生物制造、聚变能源、脑科学与脑机接口、具身智能、6G通信等未来产业规模稳步壮大。企业研发创新增长较快。上半年，大中型企业研发增长近三成，新增北京市首台（套）产品13项，位列全市首位。

机器人电报7月27日电，安培龙7月27日在互动平台表示，公司力传感器已逐渐开始实现批量交付，具体订单数量及客户信息因商业秘密不便披露。2026年第一季度，公司实现营业收入2.62亿元，同比增长0.19%，营收增速相对放缓，其主要受一季度春节假期、汽车下游需求阶段性放缓、客户年降及行业竞争等综合因素影响。公司目前在手订单充足，产能利用率维持在良好合理水平，经营正常。

机器人电报7月27日电，Momenta（06880.HK）宣布旗下Robovan业务已落地苏州相城。这是本月登陆港股市场后，Momenta世界模型从乘用车进一步拓展至无人配送场景。Momenta Robovan已实现向快递配送、夜间配送等场景的快速推进，通过无人化运输，打通城市最后一公里。

机器人电报7月27日电，特斯拉CEO马斯克将人形机器人称为该公司有史以来最重要产品，然而美国一位知名投资者日前警告称，马斯克要让特斯拉Optimus机器人实现商业成功可能需要漫长的时间，因为其不仅难以制造，且短期内不太可能带来收入。投资公司Gerber Kawasaki的首席执行官Ross Gerber表示，制造人形机器人最大的障碍是复制人类独特的身体能力。Gerber还质疑了以消费者为中心的人形机器人商业机会，称投资水平与短期收入潜力不匹配。

近日，物理AI公司正奇未来宣布，8个月完成3轮数亿元天使系列融资，核心资方为鼎晖VGC投资、线性资本、上汽集团恒旭资本、柏睿资本、正轩投资、周大福投资等。公司定位”技术+产品”双驱动，聚焦Door-to-Door移动任务，其核心品牌QUORRA专注于打造短途出行机器人。目前，品牌首款产品已量产，并在全球十多个国家和地区拿到商业订单，计划年内于海外开展DTC业务，并同步完成天猫、京东旗舰店的开设以及国内多个省市线下门店网点的铺设。

机器人电报7月27日电，越疆科技今日宣布，在其全球协作机器人生产基地，第10万台机器人成功下线。越疆科技市场总监谢凯旋表示，这意味着越疆在具身智能规模化、产业化与全球化进程中迈出关键一步。

人形机器人概念盘中震荡反弹，明新旭腾、首开股份涨停，鑫宏业、凯龙高科、贝斯特、兆丰股份、宁波华翔等跟涨。消息面上，智元创新已正式启动赴港上市流程，系人形机器人赛道又一重大资本动作。此外宇树科技发布新款轻量化机器狗Unitree As2，仅18公斤可载人行走。

机器人电报7月27日电，企查查APP显示，近日，宜宾星海图科技有限公司成立，法定代表人为罗天奇，注册资本为5000万元，经营范围包含：工业机器人销售；智能机器人的研发；智能机器人销售；人工智能应用软件开发；人工智能基础软件开发等。企查查股权穿透显示，该公司由星海图（北京）人工智能科技股份有限公司全资持股。

机器人火爆之际，一则破产消息传来。近日，美国知名手术机器人公司Vicarious Surgical的投资者们投票决定，停止该公司运营，并对公司进行破产清算。

Vicarious并非无名之辈，它一度被视为达芬奇机器人的挑战者，比尔·盖茨、杨致远等大佬都投资入股。2021年成功美股上市，风光无限。奈何研发落地一拖再拖，累计融资超20亿元也没能撑下去。

Vicarious的灵感源自1966年上映的科幻电影《神奇旅程》。两位麻省理工学院的学生Adam Sachs和Sammy Khalifa拉上外科医生Barry Greene，于2014年创立Vicarious Surgical。团队设计了9个自由度的机械臂，比达芬奇机器人多2个自由度，并结合VR技术实现远程操作。

高光时刻在2021年，Vicarious完成SPAC上市，市值一度超过12亿美元。次年产品入选《时代》杂志2022年度最佳发明，也是首个获得美国FDA突破性设备认定的手术机器人。总共筹集约3亿美元（约合人民币20亿元）资金。

然而上市变成了最后的辉煌。2023年因市值问题收到退市警告，股价较高点跌去90%。原本定于2024年进行首次临床试验，由于工程难度一拖再拖。今年3月因连续30个交易日平均市值不足1500万美元，收到纽交所退市通知。公司账上现金仅剩约370万美元，当季仍亏损730万美元。

技术上过于理想化是根本原因。为追求极致小切口只配备两条机械臂，导致很多手术操作无法顺畅完成。VR头显也被认为噱头大过实用。两位联创远远低估了医疗设备在研发周期、监管要求、临床验证等环节的落地难度。

这给具身智能行业敲响警钟。今年机器人赛道火爆，百亿估值独角兽以前所未有的密度涌现。但商业化难以落地是共同挑战。目前绝大多数机器人销往实验室和高校，真正在产线上干活的仍是少数。

2026年7月22日，包括Proton和Y Combinator在内的近200家硅谷初创企业联名致信白宫，希望政府不要切断美国企业获取中国开放权重AI模型的渠道。两天后，英伟达CEO黄仁勋发布人生第一条推文，分享关于开源模型重要性的联名信。

两件事的引爆点都指向中国AI公司月之暗面发布的Kimi K3——这款2.8万亿参数的开源大模型在多项权威测评中得分超过GPT-5.6和Anthropic的Fable 5。

回到人形机器人领域，它需要”大脑”与”躯体”的深度融合。中国依托全球最完整的制造业体系与供应链，在运动控制、硬件量产与成本控制上已建立优势。大模型层面，中国也已具备与美国并跑甚至局部超越的实力。

中国人形机器人的”小脑”优势是一张有期限的船票。2024年3月，宇树科技H1首次在不依赖液压系统的情况下完成站立后空翻。从伺服电机、减速机到机器人整机，中国供应链奠定了产业链基础。电驱关节单价已从小一万块降到低于一千块，六维力传感器从数万元降至数千元级。

在”大脑”层面，月之暗面Kimi K3参数达2.8万亿，在多项测评中超越美国顶尖闭源模型。具身智能专用模型领域，无界动力、智平方、北京人形机器人创新中心等也在国际评测中登顶。

2026-2027年是人形机器人产业的关键节点。特斯拉Optimus V3计划2026年年中亮相，宇树科技以创纪录速度获科创板注册，成为”A股人形机器人第一股”。近50家企业排队IPO，资本正推动产业从”实验室炫技”走向”规模化量产”。

当前人形机器人企业研发投入普遍占营收20%-60%，商业化收入仍以整机为主。市场估值逻辑已从”技术参数”转向”商业化落地与盈利确定性”。具备全栈自研能力、稳定场景落地及持续盈利的企业才能享受高估值。

降本是一场系统战：技术路线收敛与标准化、MIM工艺普及、供应链垂直整合与国产化。

过去，受限于极短的上下文窗口，机器人很快就会遗忘刚刚发生的一切。那么，机器人能不能像当前的大语言模型（LLM）一样，记住并利用更长的上下文？

针对这一问题，英伟达高级研究科学家 Jim Fan 与斯坦福大学教授、”AI教母”李飞飞团队及其合作者，推出了机器人模型与训练方案RoboTTT（Test-Time-Training Robot Policies），将视觉运动上下文扩展到8K时间步，相当于5分钟的”肌肉记忆”，比现有 SOTA 策略高出 3 个数量级，且不增加推理延迟。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2607.15275

这意味着，RoboTTT 可以将一整段视频作为上下文输入，并根据人类视频进行一次性模仿。它还拥有实时”自我改进”的能力，能将修正信息纳入上下文，并在执行中不断调整动作，从而在多阶段长程任务上取得更好的表现。

研究团队表示，上下文长度将成为机器人基础模型的新 scaling 方向：使用 8K 时间步上下文训练的 RoboTTT，比使用 1K 时间步预训练的同一模型取得了 +62％ 的性能提升。Jim Fan 甚至在 X 上发帖称：”很快，即使是 100 万上下文，也不再是幻想。”

RoboTTT 将测试时训练（TTT）嵌入机器人基础模型，用快速权重作为模型的循环状态。每次接收传感器输入，模型都会执行一步梯度更新，把历史信息写入权重。这样做的好处是，由于隐藏状态大小固定，机器人可以在较低开销下保留更长历史信息，并在部署后继续学习。

RoboTTT 主要包含三项设计：模型架构由视觉-语言模型（VLM）骨干和带有 TTT 层的 DiT 动作头组成；序列训练结合序列动作强制和截断反向传播算法；长上下文约束把部分时间步只作为上下文使用。

研究团队在三个长程双臂装配任务上评估了 RoboTTT。主评估显示，RoboTTT 的平均任务完成分数达到 79%，高于单步上下文基线 GR00T N1.7。在”齿轮机器人”任务上，RoboTTT 是唯一完整完成任务的方法。

预训练上下文从 128 扩展到 8K 时间步后，RoboTTT-8K 的平均任务完成分数达到 71.5%，比 1K 版本高 63%。RoboTTT 能基于上下文中的人类视频完成 one-shot 模仿，在电路装配任务中 10 次试验成功 6 次。通过 DAgger 蒸馏，RoboTTT 学习了一种隐式纠错算法，能在线从自身错误中恢复。

研究团队指出，扩展训练上下文长度会增加训练成本，TTT 层的目标函数仍有探索空间。RoboTTT 与强化学习结合，有望进一步提升实际执行表现。